Για να βελτιώσει την αξιολόγηση κινδύνων, την ανίχνευση απάτης και την πληροφόρηση των πελατών, ο ασφαλιστικός κλάδος “αγκαλιάζει” τις τεχνολογικές εξελίξεις. Όπως προκύπτει από την έκθεση της GlobalData, «Tech Frontiers: The Insurance Edition», μέχρι σήμερα έχουν κατατεθεί συνολικά πάνω από 13.750 διπλώματα ευρεσιτεχνίας που αφορούν την ανάλυση ασφαλιστικών δεδομένων.
Η ανάλυση ασφαλιστικών δεδομένων διαδραματίζει ουσιαστικό ρόλο στη λήψη αποφάσεων και στη βελτιστοποίηση της διαχείρισης κινδύνων, αξιοποιώντας τα προγνωστικά μοντέλα και τη μηχανική μάθηση για την υποστήριξη πιο εξατομικευμένων υπηρεσιών και κανονιστικής συμμόρφωσης. Σύμφωνα με την εταιρεία δεδομένων και ανάλυσης GlobalData, η αυξανόμενη δραστηριότητα στον τομέα των διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας αναδεικνύει περαιτέρω τη στροφή του ασφαλιστικού κλάδου προς καινοτόμες λύσεις με βάση τα δεδομένα, που ενισχύουν την επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα και την εμπειρία των πελατών.
Από την τελευταία έκθεση της σειράς FutureTech Series της GlobalData, «Tech Frontiers: The Insurance Edition», προκύπτει ότι συνολικά έχουν κατατεθεί πάνω από 13.750 διπλώματα ευρεσιτεχνίας για την ανάλυση ασφαλιστικών δεδομένων. Ο συνολικός αριθμός των καταθέσεων διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας έχει αυξηθεί από 1.477 το 2022 σε 1.978 το 2023. Η αύξηση αυτή υπογραμμίζει τη δέσμευση του ασφαλιστικού κλάδου προς την κατεύθυνση της καινοτόμου ανάλυσης δεδομένων, για τη βελτιστοποίηση της ανάληψης κινδύνων και τη βελτίωση της παραγωγικότητας.
O κ. Likith Togita, Senior Analyst of Disruptive Tech στην GlobalData, σχολιάζει: «Τα προηγμένα analytics βελτιώνουν τη διαχείριση των ασφαλιστηρίων συμβολαίων, αυξάνοντας την ανθεκτικότητα και την προσαρμοστικότητα των συστημάτων αποζημίωσης σε πολλές και διαφορετικές περιπτώσεις. Η τεχνολογία αυτή συμβάλλει στη μείωση των καθυστερήσεων κατά την επεξεργασία και των απαιτήσεων σε πόρους, συμβάλλοντας στη βελτίωση της αξιοπιστίας. Επιπλέον, ενσωματώνεται αποτελεσματικά στις προσπάθειες ψηφιακού μετασχηματισμού, υποστηρίζοντας πιο βιώσιμες και προσαρμόσιμες πρακτικές στον κλάδο».
Η έκθεση της GlobalData προσφέρει μια λεπτομερή ανάλυση των καινοτομιών υψηλού αντίκτυπου που αφορούν τις βραχυπρόθεσμες, μεσοπρόθεσμες και μακροπρόθεσμες εξελίξεις. Χρησιμοποιώντας το αποκλειστικό της πλαίσιο Technology Foresights, κάθε καινοτομία διερευνάται σε βάθος, αναδεικνύοντας τις κινητήριες δυνάμεις, τις προκλήσεις και τις εφαρμογές της, για την περαιτέρω ανάπτυξη του ασφαλιστικού τομέα.
Ακολούθως παρατίθενται ορισμένες αξιοσημείωτες πατέντες από σημαντικές εταιρείες στον τομέα της ανάλυσης ασφαλιστικών δεδομένων.
Ο Όμιλος Ping An κατέχει ένα δίπλωμα ευρεσιτεχνίας για ένα σύστημα διακομιστή που έχει σχεδιαστεί για τη διαχείριση και την ενσωμάτωση ασφαλιστικών δεδομένων, που βελτιώνει τον έλεγχο των κινδύνων στον ασφαλιστικό τομέα με τη χρήση μιας ολοκληρωμένης πλατφόρμας επεξεργασίας δεδομένων.
Η State Farm κατέθεσε δίπλωμα ευρεσιτεχνίας για ένα σύστημα που επεξεργάζεται δεδομένα σχετικά με την ασφάλιση. Χρησιμοποιεί ποικίλες πηγές δεδομένων, για να βελτιώσει τις εκτιμήσεις κινδύνου και τα μοντέλα τιμολόγησης, βοηθώντας τη λήψη αποφάσεων από τις ασφαλιστικές υπηρεσίες.
Η Alibaba κατέθεσε δίπλωμα ευρεσιτεχνίας για ένα σύστημα που επεξεργάζεται ασφαλιστικά δεδομένα και αξιολογεί κινδύνους. Χρησιμοποιεί προηγμένους αλγορίθμους για τη βελτίωση της ακρίβειας στη διαμόρφωση προφίλ κινδύνου και στις στρατηγικές τιμολόγησης ασφαλιστικών προϊόντων.
«Η αυξανόμενη χρήση της ανάλυσης δεδομένων στον ασφαλιστικό κλάδο μετασχηματίζει τη λήψη αποφάσεων, βελτιστοποιεί τις λειτουργίες και ενισχύει τον στρατηγικό σχεδιασμό. Ωστόσο, η διαχείριση διαφορετικών πηγών δεδομένων αποτελεί σημαντική πρόκληση, καθώς απαιτεί αποτελεσματική διασύνδεση και ακριβή ανάγνωση μεταξύ των συστημάτων. Καθώς τα ψηφιακά εργαλεία εξελίσσονται, οι καινοτομίες αυτές είναι έτοιμες να αποκαλύψουν νέες ευκαιρίες για ευελιξία και απόδοση. Με τις συνεχιζόμενες εξελίξεις, ο κλάδος πρόκειται να υιοθετήσει πιο δυναμικές, βασισμένες στα δεδομένα προσεγγίσεις, για την εξυπηρέτηση μιας ολοένα και πιο πολύπλοκης αγοράς», επισημαίνει εν κατακλείδι ο κ. Togita.