Βρείτε μας στο Google News. Πατήστε εδώ!Άνοια: Οι ερευνητές του Cedars-Sinai χρησιμοποιούν ηλεκτρονικά αρχεία υγείας για να εντοπίσουν ασθενείς που νοσηλεύονται στο νοσοκομείο που είναι πιθανό να έχουν άνοια. Η μέθοδος που ανέπτυξαν, η οποία περιγράφεται λεπτομερώς σε μια μελέτη που δημοσιεύτηκε στο Περιοδικό της Αμερικανικής Γηριατρικής Εταιρείας Journal of the American Geriatrics Society, έχει σχεδιαστεί για να βοηθήσει το ιατρικό προσωπικό να προσαρμόσει τη φροντίδα για την καλύτερη εξυπηρέτηση αυτών των ασθενών. «Τα άτομα με άνοια ή γνωστική εξασθένηση μπορεί να είναι ιδιαίτερα ευάλωτα στο νοσοκομείο εάν η ομάδα φροντίδας τους δεν γνωρίζει», δήλωσε ο Zaldy Tan, MD, MPH, ιατρικός διευθυντής του Κέντρου Jona Goldrich για το Αλτσχάιμερ και τις Διαταραχές Μνήμης στο Cedars-Sinai και πρώτος συγγραφέας της μελέτης.
«Η μελέτη μας είναι η πρώτη που διερεύνησε τη σκοπιμότητα χρήσης του ηλεκτρονικού αρχείου υγείας για τον εντοπισμό αυτών των ασθενών και για να ειδοποιήσει την ομάδα του νοσοκομείου για να βοηθήσει στην καθοδήγηση της κλινικής φροντίδας». Εάν ένας ασθενής με άνοια νοσηλευτεί για μια άσχετη πάθηση, όπως πτώση ή μόλυνση, ενδέχεται να μην είναι σε θέση να περιγράψει με ακρίβεια το ιατρικό του ιστορικό ή να λάβει αποφάσεις με ασφάλεια σχετικά με την ιατρική του φροντίδα, είπε ο Ταν. Οι ασθενείς με άνοια μπορεί επίσης να χρειάζονται βοήθεια για να κατανοήσουν τις οδηγίες εξόδου ή απλώς να παραμείνουν ήρεμοι στο περιβάλλον του νοσοκομείου. «Διαγνώσεις όπως η νόσος του Αλτσχάιμερ, η άνοια ή η γνωστική εξασθένηση συχνά δεν τεκμηριώνονται στα ιατρικά αρχεία ενός ασθενούς», είπε ο Ταν, ο οποίος είναι επίσης διευθυντής του Προγράμματος Μνήμης και Υγιεινής Γήρανσης και του Προγράμματος C.A.R.E.S. στο Cedars-Sinai. “Και αν οι πάροχοι δεν γνωρίζουν ότι ο ασθενής τους έχει άνοια, μπορεί να μην καλέσουν κάποιο αγαπημένο πρόσωπο που μπορεί να παρέχει κρίσιμες πληροφορίες, να βοηθήσει στη λήψη αποφάσεων και να παρέχει υποστήριξη.” Για τον εντοπισμό αυτών των ασθενών, οι ερευνητές δημιούργησαν έναν ασφαλή αλγόριθμο για την αναζήτηση των ηλεκτρονικών αρχείων υγείας των ασθενών για διάγνωση άνοιας και για συνταγές για φάρμακα εγκεκριμένα από τον Οργανισμό Τροφίμων και Φαρμάκων για τη θεραπεία της άνοιας. «Η μεγαλύτερη πρόκληση στη δημιουργία του αλγορίθμου ήταν η ποικιλία των κλινικών σεναρίων που οδήγησαν σε πιθανή διάγνωση άνοιας», δήλωσε ο Cameron Escovedo, MD, MS, γιατρός, επικεφαλής των Υπηρεσιών Επιχειρηματικών Πληροφοριών Enterprise Information Services στο Cedars-Sinai και συν-συγγραφέας της μελέτης. «Έπρεπε να λάβουμε υπόψη πολλά σενάρια για να διασφαλίσουμε ότι ο αλγόριθμος ήταν αρκετά περίπλοκος για να καταγράψει τους πάντες». Όταν ο αλγόριθμος ανιχνεύει έναν ασθενή με πιθανή άνοια, ένα κίτρινο πανό εμφανίζεται στο γράφημα του ασθενούς για να ενημερώσει το προσωπικό του νοσοκομείου. «Δεδομένων των κακών αποτελεσμάτων των ασθενών που συνδέονται επί του παρόντος με τη φροντίδα της άνοιας στο νοσοκομειακό περιβάλλον – συμπεριλαμβανομένων των αυξημένων κινδύνων για πτώσεις, της χρήσης περιορισμών και της συνταγογράφησης αντιψυχωσικών φαρμάκων – υπήρχε ανάγκη για μια μέθοδο για την ακριβή αναγνώριση αυτών των ασθενών», είπε η Nancy Sicotte. MD, πρόεδρος του Τμήματος Νευρολογίας στο Cedars-Sinai και ανώτερος συγγραφέας της μελέτης. “Ο αλγόριθμός μας ειδοποιεί την ομάδα του νοσοκομείου για την παρουσία γνωστικής εξασθένησης, ώστε να μπορούν να χρησιμοποιήσουν στοχευμένες παρεμβάσεις και τελικά να βελτιώσουν τα αποτελέσματα για τους ευάλωτους ασθενείς που νοσηλεύονται.” Για να διασφαλιστεί ότι το ιατρικό προσωπικό κατανοεί πώς να ανταποκρίνεται σε αυτούς τους ασθενείς μόλις εντοπιστούν, μια ομάδα νοσοκόμων και γιατρών στο Cedars-Sinai δημιούργησε και δοκίμασε ένα εκπαιδευτικό πρόγραμμα και δημοσίευσε τα αποτελέσματά του στο περιοδικό Γηριατρική Νοσηλευτική Περίθαλψη Geriatric Nursing. “Περίπου το 25% του νοσηλευτικού προσωπικού στις μονάδες όπου δοκιμάσαμε αυτήν την εκπαίδευση ένιωσαν ότι δεν είχαν λάβει στο παρελθόν ολοκληρωμένη εκπαίδευση στη φροντίδα ατόμων με άνοια”, δήλωσε η νοσοκόμα Deana Rhinehart, DNP, πρώτη συγγραφέας της μελέτης. «Στόχος μας ήταν να βοηθήσουμε να γεφυρωθεί το χάσμα στη γνώση και την εμπιστοσύνη στις νοσηλευτικές μας ομάδες».
Η εκπαίδευση διεξήχθη σε πολλαπλές εικονικές συνεδρίες διάρκειας 45 λεπτών με επικεφαλής τον Rhinehart και τη νοσοκόμα Dyane Gatmaitan, NP, συν-συγγραφέα της μελέτης. Οι συνεδρίες περιλάμβαναν διαδραστικές μελέτες περιπτώσεων και τμήματα ερωτήσεων και απαντήσεων. «Τα θέματα περιελάμβαναν την αποτελεσματική επικοινωνία, την τεκμηρίωση των συμπεριφορών, το παραλήρημα έναντι της άνοιας, την άρνηση λήψης φαρμάκων, τη γενική διαχείριση της συμπεριφοράς και την υποστήριξη των ασθενών», είπε ο Gatmaitan. “Ολοκληρώνουμε ένα σχέδιο ανάπτυξης για να επεκτείνουμε αυτήν την εκπαίδευση σε επιπλέον μονάδες τον Μάρτιο.” Ο Ταν είπε ότι το σύστημα αναγνώρισης θα επεκταθεί σε όλες τις ιατρικές και ορισμένες χειρουργικές μονάδες και ότι το σύστημα και η εκπαίδευση —που χρησιμοποιούνται επί του παρόντος μόνο στο Cedars-Sinai— θα μπορούσαν εύκολα να αναπτυχθούν και σε άλλα ιδρύματα.
